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肺癌早筛标志物、模型构建方法、检测装置以及计算机可读取介质

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摘要

本发明涉及肺癌早筛标志物、检测方法、检测装置以及计算机可读取介质，本发明提对血浆样本cfDNA进行WGS低深度测序，通过对高通量测序结果进行肺癌健康人差异DNA片段末端断点处序列8mer(Motif end8mer)分析，构建模型，实现了对肺癌无创精准诊断的目的。

公开/公告号CN113355421A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-07

原文格式PDF
申请/专利权人南京世和基因生物技术股份有限公司;南京世和医疗器械有限公司;
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申请/专利号CN202110753782.6
发明设计人刘睿;包华;吴雪;吴舒雨;徐秀秀;杨鹏;王沙;邵阳;杨珊珊;朱柳青;崔月利;刘璟文;
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申请日2021-07-03
分类号C12Q1/6886(20180101);G16B20/30(20190101);G16B40/00(20190101);G16B30/10(20190101);
代理机构
代理人
地址 210032 江苏省南京市高新开发区新锦湖路3-1号中丹生态生命科学产业园02栋18楼
入库时间 2023-06-19 12:30:38

1. 肺癌早筛标志物、模型构建方法、检测装置以及计算机可读取介质 [P] . 中国专利： CN113355421A . 2021-09-07
2. 肠癌早筛标志物、检测方法、检测装置以及计算机可读取介质 [P] . 中国专利： CN113903398A . 2022-01-07
3. Machine learning model construction device, numerical control, machine learning model construction method, and non-transitory computer readable medium encoded with a machine learning model construction program [P] . 美国专利： US10649416B2 . 2020-05-12

机译：机器学习模型构建装置，数控，机器学习模型构建方法以及用机器学习模型构建程序编码的非暂时性计算机可读介质
4. MACHINE LEARNING MODEL CONSTRUCTION DEVICE, NUMERICAL CONTROL, MACHINE LEARNING MODEL CONSTRUCTION METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM ENCODED WITH A MACHINE LEARNING MODEL CONSTRUCTION PROGRAM [P] . 美国专利： US2018024510A1 . 2018-01-25

机译：机器学习模型的构建装置，数值控制，机器学习模型的构建方法以及以机器学习模型的构建程序编码的非暂态计算机可读介质
5. MODEL CONSTRUCTING METHOD OF NEURAL NETWORK MODEL, MODEL CONSTRUCTING SYSTEM, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM [P] . 美国专利： US2019362230A1 . 2019-11-28

机译：神经网络模型的模型构建方法，模型构建系统和非暂态计算机可读存储介质