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基于神经网络的挠性航天器刚柔耦合特性智能辨识方法

摘要

本发明提出了一种基于神经网络的挠性航天器刚柔耦合特性智能辨识方法,具体步骤如下:步骤一、挠性航天器系统假设;步骤二、挠性航天器系统动力学建模与分析;步骤三、基于神经网络的刚柔耦合特性智能辨识;步骤四、数值仿真验证。通过以上步骤,结合仿真结果对本发明所设计的基于神经网络的挠性航天器刚柔耦合特性智能辨识方法效果进行分析,验证了本方法的可行性,并能够得到了较精确的刚柔耦合力矩。本发明所述方法能够对挠性航天器的刚柔耦合特性进行智能辨识。相比传统方法,通过神经网络智能辨识得到刚柔耦合力矩的方法较为简单,且结果具有较高精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113359444A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202110609199.8

  • 发明设计人 钟睿;张瑞卿;王洪文;

    申请日2021-06-01

  • 分类号G05B13/04(20060101);

  • 代理机构11232 北京慧泉知识产权代理有限公司;

  • 代理人王顺荣;唐爱华

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 12:29:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    授权

    发明专利权授予

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