一种基于大型燃煤电站CO2捕集系统经济性预测控制方法

摘要

本发明适用于热工自动控制技术领域，提供了一种基于大型燃煤电站CO2捕集系统经济性预测控制方法，包括捕集系统，包括如下步骤：首先确定捕集系统的输入变量和输出变量；获取不同运行工况下，输出变量的动态响应数据；设置长短期记忆网络(Long short term memory network,LSTMN)网络结构，建立捕集系统的LSTMN动态模型；构建捕集系统的经济性能指标；设置经济性预测控制器相关参数，包括输入权值矩阵Rf和输出权值矩阵Pv；设置粒子群(Particle swarm optimization，PSO)求解器相关参数；采用暖启动方法，将当期时刻最优输入量增益作为下Δu(k)一时刻PSO求解器的初始种群；计算当前时刻的最佳控制量；输出最佳控制量u(k)，采集捕集系统的输出y(k)，本发明能够在满足稳定性与系统约束的条件下，实现捕集系统的动态经济最优运行。