对用于机器的状态监控的模型进行验证和选择的方法

摘要

本发明涉及一种用来对至少一个用于监控机器的状态的模型进行验证和从第一模型集中选择至少一个用于监控机器的状态的模型的方法，其中所述模型是借助于机器学习来被训练的算法，其中模型借助于运行参数的参考数据记录来被训练并且通过对于不同的模型来说不同的参数配置来被表征，该方法包括：根据参考数据记录产生一个或多个测试数据记录，其中在参考数据记录中的运行参数的至少一个值分别被相对应的不容许的运行参数值所替代；针对模型集中的每个模型：将模型应用于一个或多个测试数据记录中的每个测试数据记录，以便确定模型关于每个测试数据记录方面的误差值，并且基于模型的误差值来确定模型的距离值；基于距离值的大小来选择一个或多个模型。