一种基于拖拽式机器学习平台的自动化测试方法和装置

摘要

本申请提供了一种基于拖拽式机器学习平台的自动化测试方法和装置，其中，该方法包括：根据建模DGA任务流的请求体和响应体，生成测试对象的测试案例；为所述测试案例设置运行环境、依赖关系和串并行方式；定时执行测试脚本，以得到测试案例的执行结果；对测试案例的执行结果与预期结果进行对比；根据对比结果和自动校正判断逻辑，对案例预期值进行自动纠正。通过上述方案解决了现有的对拖曳式机器学习平台形成的任务流进行自动化测试所存在的测试效率低下，准确性低的问题，达到了对拖曳式机器学习平台形成的任务流进行高效准确的自动化测试的目的。