一种基于Gap-loss函数的工业流水线生产状态检测方法

摘要

本文公开了一种基于Gap‑loss函数的工业流水线生产状态检测方法。该方法主要包括：数据预处理，主要是对图像数据和传感器数据分别进行卷积特征提取和特征交叉，之后进行特征拼接；网络设计，根据所要解决的任务，制定对应的网络结构；损失函数优化，在深度学习常用的交叉熵损失函数的基础上引入对应标签的输出概率和排除该概率之后第二大概率的差值。本发明通过拼接多维度特征、设计适应网络以及网络损失函数，可以加速模型的收敛速度，提高工业生产状态检测的准确率。