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类别自动判定的安卓恶意应用检测模型的建立方法

摘要

本发明提供了一种类别自动判定的安卓恶意应用检测模型的建立方法,本发明提供的安卓恶意应用检测模型,通过针对不同分类标签的应用的敏感特征权限来建立分类器模型,并使用准确且合理的权重值,综合考虑不同权限调用特征的对恶意以及良性应用的区分度,从而有效地对待检测程序进行权限特征评估,可对应用的用户安全性进行判断,可以大大增加安卓应用商店的审核效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113360903A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南通猫头鹰光子科技有限公司;

    申请/专利号CN202110074610.6

  • 发明设计人 宋宇波;曹亮;李卓;

    申请日2021-01-20

  • 分类号G06F21/56(20130101);G06F40/30(20200101);G06F16/35(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32493 南京协行知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人蒋志栋

  • 地址 226000 江苏省南通市崇州大道60号紫琅科技城10A号楼901

  • 入库时间 2023-06-19 12:29:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-27

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F21/56 专利申请号:2021100746106 申请公布日:20210907

    发明专利申请公布后的撤回

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