一种露天矿边坡位移量预测模型的建立方法

摘要

本发明关于露天矿采挖工程技术领域，一种露天矿边坡位移量预测模型的建立方法，获取边坡变形监测样本数据，确定BP神经网络的拓扑结构，确定输入层、隐含层和输出层的神经元个数；根据BP神经网络的拓扑结构确定粒子群种群规模和维数确定适应度函数和系统误差；将样本数据带入到每个粒子中，进行网络的前向传播计算，逐个计算每个粒子的适应度值；比较适应度函数值，通过比较变异前后粒子对应的适应度值，如果变异后粒子的个体最优解的适应度值或粒子群全局最优解对应的适应度值小于变异前，则替换为变异后的个体最优解和全局最优解；将停止迭代后的全局最优解对应的向量元素初始化BP神经网络，该BP神经网络即为露天矿边坡位移量预测模型。