一种针对信号调制类型分类的鲁棒性评估和分析方法及系统

摘要

一种针对信号调制类型分类的鲁棒性评估和分析方法，包括：S1,选取最新的深度学习模型和攻击方法；S2，计算得到特征子空间指标；S3，计算得到攻击指标，测试指标，鲁棒性指标；S4，通过指标相关性分析，筛选掉相关性过高的指标；S5，训练随机森林模型，优化模型参数，制作鲁棒性评价分析模块。本发明还包括实施针对信号调制类型分类的鲁棒性评估和分析方法的系统，由识别攻击模块，评测模块，搜索优化模块，输出模块依次链而成。本发明将图像的模型分析方法引入信号领域。提出了基于特征子空间的一系列指标，整合神经元相关的测试指标，模型结构相关的鲁棒性指标，构成多方位评价模型的指标评价体系。