一种电子文档自动识别系统及方法

摘要

本发明涉及文字识别技术领域，具体涉及一种电子文档自动识别系统及方法，本发明对图像进行高斯模型拟合得到特征值波动范围，并采用最大最小值算法分割区域；用高斯拟合每个分割区域并估计特征参数值，让重叠点加入到相邻区域内；重新估计新区域参数并与旧区域参数作比较后做相应处理，得出图像中文本的分割区域；使用深度学习算法经过文字信息采集、信息分析和处理、信息分类和判断后得到电子文本。本发明通过Laplacian算子检测出已被二值化的图像边缘，然后去除噪声，增加了文本定位的准确性，对图像进行高斯模型拟合进一步的得到了划分的文字段，最后通深度学习算法得到了精确的文本信息，其过程更加流程，得到的文本信息更加的准确。