基于多通道数据深度挖掘的主减速器多故障智能诊断方法

摘要

本发明公开基于多通道数据深度挖掘的主减速器多故障智能诊断方法，包括：通过多通道传感器获取主减速器的振动信号，并融合小波收缩降噪方法和结构化稀疏方法对所述振动信号进行降噪处理；基于降噪处理后的所述振动信号，采用深度信念网络进行多通道深层特征提取，并对多通道深层特征进行融合；基于深层特征融合结果，采用稀疏贝叶斯极限学习机对所述主减速器进行在线状态监测及多故障智能诊断。本发明能够同时识别单故障与多故障模式，实现主减速器状态监测与智能故障诊断的量化分析。