基于复合神经网络的遥感影像云量计算方法

摘要

本发明涉及遥感卫星图像处理与传输技术领域，为提出一种基于复合神经网络的遥感影像云量计算方法，其具有效率高、优化性能好、准确率高等特点，适合用于遥感云量计算与检测等领域，本发明，基于复合神经网络的遥感影像云量计算方法，步骤如下：(1)以云量分级的方式建立云量计算样本库；(2)构建复合神经网络；(3)进行复合神经网络的训练学习，分别调整微型神经网络和小型神经网络的权重，获得可以用于云量计算的网络模型；(4)采用拇指图优先的策略进行遥感影像的云量计算，获得云量值。本发明主要应用于遥感卫星图像处理与传输场合。