一种卷积神经网络实现的信号曲线自动解卷积方法

摘要

本发明公开了一种卷积神经网络实现的信号曲线自动解卷积方法，所述方法包括：构造卷积神经网络对脉冲信号峰的解卷积过程进行建模；使用随机生成的高斯形、矩形、三角形脉冲信号峰进行随机叠加，形成模拟的信号曲线；将信号峰与其构成的模拟曲线组合为训练数据集；使用数据集对网络进行训练，形成叠加信号的分解能力；该方法能够处理传统方法无法解决的不同模式信号峰交叠的情况。