基于时频融合信息的电磁信号调制类型识别模型构建方法

摘要

一种基于时频融合信息的电磁信号调制类型识别模型的构建方法，包括以下步骤：(1)信号处理：提取电磁信号的I路和Q路信号；(2)分段傅里叶变换处理：对I路和Q路信号分别进行分段傅里叶变换处理，分时间段提取信号的频谱，得到I路和Q路信号的语谱图；(3)信号结合处理：将处理后的I路和Q路信号结合起来，再将原始信号和处理后的信号结合起来；(4)搭建神经网络模型：加入卷积层，最大池化层和全连接层，加入softmax分类器，设置交叉熵为损失函数；(5)训练电磁信号分类模型：结合好的信号通过搭建好的神经网络模型训练出一个电磁信号分类模型，根据分类的准确率来评估模型的性能。本发明提升对电磁信号的分类精度。