基于信息融合的时频分析方法及其在故障诊断中的应用研究

摘要

将全矢谱技术分别与短时傅立叶变换、Wigner分布、模糊函数相结合,提出了短时矢谱、全信息Wigner分布、全信息模糊函数的新概念,并分别阐述了它们的算法及特点.仿真算例与实验表明,基于信息融合的上述三种时频分析方法与单通道的信号分析相比,前者均能体现信息融合的优越性,大大提高旋转机械故障识别的准确率和可靠性.其中,全信息模糊函数在时频定位性、抑制交叉项、去噪方面又更优于短时矢谱和全信息Wigner分布,是一种行之有效的故障诊断的时频分析方法.