一种基于级联训练集成学习的航空旅客偏好预测方法

摘要

一种基于级联训练集成学习的航空旅客偏好预测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1.使用开源航空旅客数据集或者自行建立数据集，并对数据集进行预处理；步骤2.训练阶段，采用级联训练方法；步骤3.集成学习阶段，采用分类器融合方法，根据AUC指标筛选出级联训练所得分类器中待融合的分类器集合，采用分类器贪心融合方法形成集成模型；步骤4.使用融合得到的最终模型对测试集进行测试，得到航空旅客偏好预测结果。本发明有效提升了预测的效果，提高了预测结果的可信度。