一种基于CapCNN的实时语音情感识别方法及应用装置

摘要

一种基于CapCNN的实时语音情感识别方法及应用装置，涉及生物特征识别技术领域，所述方法包括：步骤一、搜集一定数量的自闭症儿童的语音数据，对提取出来的数据进行预处理，包括端点检测和分帧加窗的操作；步骤二、提取预处理过后的语音数据的语谱特征作为输入数据；步骤三、构建基于CapCNN的模型，将输入数据经过训练，判断输入语音的情感；步骤四、结合输入数据和模型中的情感分类，与识别对象进行交互。本发明实现了更高的准确率，相比其他语音情感识别的方法，在语音的短时识别上表现的更好，且在多个数据集中都表现出更好的鲁棒性，能够较好地把握语谱图的位置信息和整体特征，是一种高效稳定语音情感识别方法。