一种老年患者术后感染并发症风险预警模型及其建立方法

摘要

本发明公开了一种老年患者术后感染并发症风险预警模型及其建立方法，属于机器学习应用领域。所述预警模型的建立方法包括以下步骤：(1)采集若干例老年患者的围手术期资料，利用逆概率加权方法分析得出与术后感染并发症相关的危险因素，作为特征变量，获得数据集；(2)利用数据集对人工神经网络模型进行机器学习，得到老年患者术后感染并发症风险预警模型。本发明首次针对围手术期的老年患者这一群体提供了发生术后感染并发症风险预警模型，能够提前对术后感染事件做出预警，实现老年患者围手术期感染的治疗窗口前移。