一种基于块比较重构的压缩感知信道估计方法

摘要

一种基于块比较重构的压缩感知信道估计方法，包括以下步骤：通过矩阵块编码的方式从原信道矩阵中获取信道子矩阵；对信道子矩阵进行二维离散傅里叶变换，获得频谱矩阵；对频谱矩阵的向量形式进行压缩传感，获得观测值向量与频谱矩阵之间的数学关系；通过压缩采样匹配追踪CoSaMP算法对观测值向量进行重构，还原信道子矩阵的频谱；通过块比较的方法选择频谱矩阵中合适的元素和位置，计算出有效路径对应的信道参数。本发明中，由于是对信道子矩阵的频谱进行压缩传感并且仅需要求解有限个有效路径上的信道参数，在很大程度上减小了计算规模，而且由于采取矩阵块编码方式获取信道子矩阵，进一步减短了训练序列的长度，缩减了训练开销。