一种基于有限视场反馈的全景视频多播流的视角预测方法

摘要

本发明公开了一种基于有限视场反馈的全景视频多播流的视角预测方法，包括以下步骤：1、构建基于球面卷积的显著性检测模型，并利用显著性检测模型对全景视频提取显著性特征；2、构建基于球面卷积的记忆网络模型，并利用基于球面卷积的记忆网络模型挖掘少量用户用户视图序列的因果关联性以及特征；3、最后结合视频的时空显著性特征和少量用户视角特征进行融合，得到预测的全体用户视角。本发明考虑了全景视频的映射失真问题，并将显著性检测与少量视角结合起来得到最终预测的用户视角，从而能够实现较高的预测准确率。