用于性质联合插值和预测的设备和方法

摘要

根据本公开的一个方面，提供了一种用于预测与产品单元相关联的性质的方法。所述方法可以包括：获得多个数据集，其中所述多个数据集中的每一个数据集包括与参数的跨越所述产品单元的空间分布相关联的数据；将所述多个数据集中的每一个数据集表示为多维对象；获得利用先前获得的多维对象和先前产品单元的性质所训练的卷积神经网络模型；以及将卷积神经网络模型应用于表示多个数据集的多个多维对象，以预测与产品单元相关联的性质。