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一种多标签复杂文本分类方法

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本发明涉及的技术领域为人工智能领域，具体是一种基于Bert对多标签复杂文本分类方法。本发明旨在解决文本在数量多的情况下且类别复杂的文本分类问题。方法步骤包括：a）利用Bert提取文本信息;b）将Bert提取出来信息分别放入Attention和Cnn两个层中继续做特征提取;c)根据结果进行迭代学习。在海量的信息中挑出有效的信息,利用模型提取出其中信息并进行准确分类。

著录项

公开/公告号CN113342970A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-03

原文格式PDF
申请/专利权人中电万维信息技术有限责任公司;
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申请/专利号CN202011328247.8
发明设计人王志鹏;孙力泽;朱西华;邓强;
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申请日2020-11-24
分类号G06F16/35(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构62202 兰州嘉诺知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人郭海
地址 730000 甘肃省兰州市城关区张苏滩553号(电信第二枢纽B区4-7层)
入库时间 2023-06-19 12:27:31

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-01-03

授权

发明专利权授予

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