基于局部图像特征的局部放电故障的诊断方法

摘要

一种基于局部图像特征的局部放电故障诊断方法，包括：采集不同故障类型的局部放电图像，并对图像进行预处理，生成局部放电图像数据库；采用U‑SURF‑BoW算法提取局部放电图像的局部特征，构建局部放电图像特征空间；再采用PCA对特征空间进行降维处理，随后使用天牛须算法对支持向量机进行参数寻优操作，构建最优的局部放电支持向量机分类模型，最后采用分类模型对局部放电图像数据特征进行识别分类，得到最终的故障诊断结果。本发明能有效和稳定地提取局部放电特征，提高了局部放电故障诊断的效率和准确率，同时能够保证在高噪声情况下具有较好的识别效果。