基于NTFT和CNN的脑电信号自动分类与识别方法

摘要

本发明公开了基于NTFT和CNN的脑电信号自动分类与识别方法，收集样本数据集；建立训练样本集和验证样本集；通过训练样本集和验证样本集中对卷积神经网络模型进行训练；获得最优卷积神经网络模型；计算最优卷积神经网络模型对应的识别准确率作为最佳识别准确率。本发明将NTFT的即时特性与CNN的学习能力结合，通过NTFT优化CNN，提高了识别准确率。