用于训练非盲图像去模糊模块的系统和方法

摘要

公开了用于训练非盲去模糊模块的方法和系统。接收未模糊的测试图像和模糊的测试图像，其中每个模糊的测试图像通过模糊核项和噪声项与对应的未模糊的测试图像之一相关。通过调整正则化去卷积函数的正则化参数和卷积神经网络的权重来共同训练正则化去卷积子模块和卷积神经网络，以便最小化代表每个去模糊输出图像和相应的未模糊的测试图像之一之间的差异的成本函数。