基于萤火虫算法与梯度评估的对抗音频生成方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于萤火虫算法与梯度评估的对抗音频生成方法及系统，本发明首先设置好期望生成的目标文本，然后将原始的音频文件转换成矩阵的形式，将其进行复制，生成一个拥有多个个体的种群；接着在种群中加入噪声，使个体之间产生差异，选择最优个体输入到语音识别模型中生成初始的对抗样本，并得到相应的文本形式，计算此文本与目标文本的编辑距离，根据编辑距离大小，选择萤火虫算法或梯度评估方法不断进行迭代，减小二者之间的编辑距离，最终生成目标对抗音频样本。与现有方法相比，本发明具有较好的鲁棒性，能够适用多种类型的语音数据集，提高了生成目标对抗音频样本的成功率和语音相似度，并且具有更快的生成时间。