一种语音特征提取方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种语音特征提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将未标注的样本语音信号输入预设的卷积神经网络中，得到与样本语音信号中多个采样点采集到的语音信号对应的语音特征集；对语音特征集进行拆分处理，得到第一语音特征集和第二语音特征集；将第一语音特征集中的各个语音特征输入第一GRU网络模型，得到第一特征向量；将第一特征向量和第二语音特征集中的各个语音特征输入第二GRU网络模型中进行训练，得到语音特征预测模型，提高了语音特征提取的准确率，有助于提高语音识别的准确率。本发明涉及区块链技术，如可将语音数据写入区块链中，以用于数据取证等场景。