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一种基于异质图的用户心理健康监测方法及系统

摘要

一种基于异质图的用户心理健康监测方法及系统,属于数据处理与分析技术领域,解决如何通过用户的社交网络文本信息和穿戴设备生理信息,采用异质图建立用户的人格画像,对用户的心理健康状态进行检测预警的问题;通过文本信息构建异质图,通过分析文本表达的情感以及从文本中提取出的用户行为来对用户进行人格分析,从而建立用户人格画像,结合人格画像对用户实时发布的文本内容进行分析,若异于常态,再结合用户穿戴设备提供的生理信息进行验证,对用户的心理健康状态进行预警,从而提高用户心理健康干预的准确率,强化用户心理健康监测的正向作用。

著录项

  • 公开/公告号CN113345590A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202110730536.9

  • 申请日2021-06-29

  • 分类号G16H50/30(20180101);G16H50/20(20180101);G06F40/289(20200101);G06K9/62(20060101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构34124 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郑浩

  • 地址 230039 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号

  • 入库时间 2023-06-19 12:25:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-16

    授权

    发明专利权授予

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