一种基于被测者的音频确定抑郁症严重程度的方法及装置

摘要

本申请涉及计算机技术领域，公开了一种基于被测者的音频确定抑郁症严重程度的方法、装置、设备及介质。本申请的基于被测者的音频确定抑郁症严重程度的方法包括：接收被测者的音频；对提取自音频的第一矩阵，使用至少一个双向长短期记忆模型分别基于正向长短期记忆模型和反向长短期记忆模型做并行处理，以及至少一个时域分布式卷积神经网络进行的池化处理，得到第二矩阵；将第二矩阵处理成向量，并根据向量确定被测者的抑郁症严重程度。本申请从声音输入到最后形成检测结果，期间无需人工干预，实现对被测者的抑郁严重程度进行直接确定，而不受限医生主观判断的影响，同时在精神压力访谈语料库(Distress Analysis Interview Corpus,DAIC‑WOZ)数据集上实现了0.9870的F1得分，判断结果有显著改进，且具有较强的抗噪能力。