一种基于集成深度学习的地震岩性识别方法

摘要

本发明公开了一种基于集成深度学习的地震岩性预测方法，属于石油地球物理勘探技术领域，所述方法包括：根据标定的目标层位，获取与所述目标层位对应的岩性数据以及井旁道地震数据；基于所述井旁地震道数据和井上的岩性数据，以井旁道地震数据为输入数据，井上的岩性数据为目标数据，建立地震岩性识别集成深度学习模型；基于所述地震岩性识别集成深度学习模型，输入待预测区域实际地震数据，即得到预测岩性。本方法通过建立地震岩性识别集成深度学习模型提取地震数据与岩性数据之间的弱地震响应特征，能够更简单高效地确定储层分布的岩性数据体，解决井间的储层预测问题，为油气勘探开发提供参考依据。