一种面向遥感图像检索的全连接哈希神经网络

摘要

本发明提出一种面向遥感图像检索的全连接哈希神经网络，包括特征提取和目标函数；所述特征提取包括中级特征提取以及深度特征提取；所述目标函数用于对比图像的相似度；对比过程为：给定n幅训练图像的向量集其中zi是第i幅图像的特征向量；构建一组符合li，j∈{0，1}的成对标签L＝{li，j}来提供监督信息；li，j＝1表明zi和zj是相似的，当li，j＝0时；zi和zj就是不相似的；zi和zj为类间样本；哈希神经网络的目的将zi映射为具有d位的二进制码bi∈{‑1，1}d，使得bi和bj在li，j＝1时具有低的汉明距离，在li，j＝0时具有高的汉明距离，从而提出一种有效提高RSI检索性能和学习效率的全连接哈希神经网络。