公开/公告号CN113326998A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-31
原文格式PDF
申请/专利权人 江苏安方电力科技有限公司;
申请/专利号CN202110240050.7
申请日2021-03-04
分类号G06Q10/06(20120101);
代理机构32243 南京正联知识产权代理有限公司;
代理人文雯
地址 225300 江苏省泰州市吴洲南路19号
入库时间 2023-06-19 12:24:27
技术领域
本发明涉及仓储管理领域,具体涉及一种基于模糊层次法和 CRITIC法的指标权重赋权方法。
背景技术
储检配一体化指标对问题的描述具有一定的模糊性,一些指标很 难用定量关系确定性地表述,其他具有定量数值的指标,其评价也具 有一定的模糊性。模糊评价是一种利用模糊信息进行评价的有效工具。
模糊评价首选需要对指标的隶属度进行评价,即指标的标准化处 理。根据指标特性不同,模糊评价时具有不同的隶属度函数。隶属度 函数按形状进行分类有矩形分布函数、梯形分布函数、指数分布函数 和K次抛物线型分布函数等;按指标类型分类有成本型隶属度函数、 效益型隶属度函数、区间型隶属度函数等。考虑到指标体系中的指标 特性,选取矩形分布函数及梯形分布函数作为模糊评价的隶属度函数。
层次分析法是一种将评价对象的属性、指标进行分层,逐层合成 指标得到综合评价指标的方法。在层次分析中,利用指标间的重要性 对比确定指标的权重,从而对指标进行合成。
发明内容
本发明提出一种基于模糊层次法和CRITIC法的指标权重赋权方 法,在模糊层次分析法以及CRITIC法的基础上,利用模糊一致判断 矩阵对各个指标进行重要性的比较,解决了层次分析法判断矩阵一致 性检验、权重求取方面的问题。
基于模糊层次法和CRITIC法的指标权重赋权方法,包括如下步 骤:
步骤1,基于模糊层次法确定主观权重,利用三角模糊数构建判 断矩阵并计算指标权重;
步骤2,通过熵和肯德尔相关系数,采用CRITIC法确定指标的 客观权重;
步骤3,基于主客观权重一致性,确定指标组合权重,并得到最 优组合权重模型。
进一步地,步骤1中,首先利用三角模糊数构建判断矩阵,三角 模糊数定义如下:
设M∈E
式中,l≤m≤u,l和u分别为M所支撑的上界和下界,称M为 三角模糊数,模糊数写为M=(l,m,u),|l-u|反映了模糊度的大小;利 用三角模糊数作为专家判断矩阵,即模糊判断矩阵A=(α
当评价体系中指标集为x={x
然后,利用三角模糊数相关算法计算指标权重;
计算各指标综合合成三角模糊数:
计算S
设V(S
式中,d是两个三角模糊数隶属函数交集的最高点,求出S
V(S
i,k=1,2,K,n,i≠k
计算指标权重:
设w′(α
进一步地,步骤2中,通过熵量测信息的不确定性,对于第i个 评价指标,其熵的定义为:
式中:当f
第i个评价指标的熵权σ
式中:0≤σ
第i个评价指标的熵值越小,则该指标的熵权就越大,说明该评 价指标内不同线路的指标值差异性越大;
通过肯德尔相关系数衡量多列等级变量相关程度:
向量u
式中:A为常数,其值为q(q-1)/2;N
指标i的肯德尔相关系数γ
综合熵和肯德尔相关系数,采用CRITIC法确定指标的客观权重, 则第i个指标的客观权重表示为:
进一步地,步骤3中,利用模糊层次法得到的主观权重和CRITIC 法得到的客观权重,通过主客观赋权相结合产生综合权重。
进一步地,步骤3中,假设m种赋权方法中有v种主观赋权方法、 m-v种客观赋权方法,第i个指标在第s种赋权方法下的权重为γ
进而得到第i个指标的主、客观加权系数分别为τ
以集成权重与主客观权重间的离差平方和最小为目标,则确定第 i个指标的综合权重M
M
本发明达到的有益效果为:提出一种基于模糊层次法和CRITIC 法的指标权重赋权方法,在模糊层次分析法以及CRITIC法的基础上, 利用模糊一致判断矩阵对各个指标进行重要性的比较,解决了层次分 析法判断矩阵一致性检验、权重求取方面的问题。
附图说明
图1为本发明实施例中所述综合权重的计算流程图。
图2为本发明实施例中三角模糊数示意图。
图3为本发明实施例中两个三角模糊数隶属函数交集示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明。
基于模糊层次法和CRITIC法的指标权重赋权方法,包括如下步 骤:步骤1,基于模糊层次法确定主观权重,利用三角模糊数构建判 断矩阵并计算指标权重;步骤2,通过熵和肯德尔相关系数,采用 CRITIC法确定指标的客观权重;步骤3,基于主客观权重一致性, 确定指标组合权重,并得到最优组合权重模型。
步骤1中,基于模糊层次法的主观权重确定具体为:
储检配一体化指标对问题的描述具有一定的模糊性,一些指标很 难用定量关系确定性地表述,其他具有定量数值的指标,其评价也具 有一定的模糊性。模糊评价是一种利用模糊信息进行评价的有效工具。
模糊评价首选需要对指标的隶属度进行评价,即指标的标准化处 理。根据指标特性不同,模糊评价时具有不同的隶属度函数。隶属度 函数按形状进行分类有矩形分布函数、梯形分布函数、指数分布函数 和K次抛物线型分布函数等;按指标类型分类有成本型隶属度函数、 效益型隶属度函数、区间型隶属度函数等。考虑到指标体系中的指标 特性,选取矩形分布函数及梯形分布函数作为模糊评价的隶属度函数。
层次分析法是一种将评价对象的属性、指标进行分层,逐层合成 指标得到综合评价指标的方法。在层次分析中,利用指标间的重要性 对比确定指标的权重,从而对指标进行合成。
模糊层次分析法利用模糊一致判断矩阵对各个指标进行重要性 的比较,改进了层次分析法判断矩阵一致性检验、权重求取方面的问 题,其计算步骤如下:
①利用三角模糊数构建判断矩阵:
三角模糊数是常用到的一个隶属函数形式,其定义如下:
设M∈E
式中:l≤m≤u,l和u分别为M所支撑的上界和下界,称M为 三角模糊数,模糊数可以写为M=(l,m,u),|l-u|反映了模糊度的大小, 如图2所示。利用三角模糊数来代替传统的专家判断矩阵,即模糊判 断矩阵A=(α
当评价体系中指标集为x={x
②利用三角模糊数相关算法计算指标权重:
a.计算各指标综合合成三角模糊数:
b.计算S
设V(S
式中:d是两个三角模糊数隶属函数交集的最高点,如图3所示。 求出S
V(S
i,k=1,2,K,n,i≠k
c.计算指标权重:
设w′(α
步骤2,基于CRITIC法的客观权重确定具体为:
为减小主观权重赋权法带来的权重设置过于主观的影响,可以同 时引入客观赋权方法,同时可以更有效地挖掘指标数据中的有价值的 信息,是赋权过程更合理,赋权结果更精确。因此可以采用Critic法 来进行客观权重的确定。
CRITIC法的基本思路是确定指标的客观权数以评价指标间的对 比强度和冲突性为基础。对比强度以标准差的形式来表现,即标准差 的大小表明在同一指标内,各方案取值差距的大小。标准差越大,各 方案之间取值差距越大。而各指标间的冲突性是以指标之间的相关性 为基础。若两个指标之间具有较强的正相关,说明两个指标冲突性较 低。其中,指标的对比强度通过该指标的不同取值(即指标值的差异 性)来衡量;而指标之间的冲突性通过不同指标取值的相关性来衡量。 可以采用熵权来衡量评估指标的对比强度,而采用肯德尔相关系数 (Kendall Coefficient)来衡量评估指标之间的冲突性。
熵常用于量测信息的不确定性或无序状态,对于第i个评价指标, 其熵的定义为:
式中:当f
第i个评价指标的熵权σ
式中:0≤σ
从上述定义可以看出,第i个评价指标的熵值越小,则该指标的 熵权就越大,说明该评价指标内不同线路的指标值差异性越大。
肯德尔相关系数是用于衡量多列等级变量相关程度的一种相关 系数。向量u
式中:A为常数,其值为q(q-1)/2;N
指标i的肯德尔相关系数γ
综合熵和肯德尔相关系数,采用CRITIC法确定指标的客观权重, 则第i个指标的客观权重可以表示为:
步骤3,基于主客观权重一致性的指标组合权重确定具体为:
基于上一节分类、筛选出的指标体系,对所选的评估体系需建立 完整的权重设定方法与评估方法。对于储检配一体化诊断评估而言, 其体系指标体量大,并存在层次结构,对其指标进行合理且有效的赋 权可以采用综合权重设定。主观上利用模糊层次分析法,以充分利用 专家经验对评估的指导作用;客观上利用CRITIC法,以挖掘指标数 据本身所蕴含的信息。主客观赋权相结合产生综合权重。其过程如图 1所示。
假设m种赋权方法中有v种主观赋权方法、m-v种客观赋权方法, 第i个指标在第s种赋权方法下的权重为γ
进而得到第i个指标的主、客观加权系数分别为τ
以集成权重与主客观权重间的离差平方和最小为目标,则确定第 i个指标的综合权重M
M
以上所述仅为本发明的较佳实施方式,本发明的保护范围并不以 上述实施方式为限,但凡本领域普通技术人员根据本发明所揭示内容 所作的等效修饰或变化,皆应纳入权利要求书中记载的保护范围内。
机译: 基于智能合同,使用权信息处理系统和使用权信息处理方法的开发权信息处理设备
机译: 对与膝关节假体系统和植入方法有关的应用的参考。于2008年10月9日提交的美国专利申请号12 / 248,509和美国专利申请序列号2008年10月9日提交的美国专利申请No.12。这是美国专利申请Ser的部分继续。于2008年1月10日提交的美国专利申请第11 / 972,359号基于2007年10月10日提交的美国专利申请第/ 248,517号,要求优先权。基于美国专利申请第60 / 978,949号要求优先权。这些专利申请的公开内容通过引用结合到本文中。
机译: 产生量子点的系统和方法<相关申请的优先权要求>本申请于2013年10月4日提交,申请号61 / 886,837,“制造量子点”,并要求共同待决的美国临时申请“系统和方法”,其全部内容通过引用合并于此。本申请要求2013年10月14日提交的,共同待决的美国临时申请的优先权,其名称为“制造量子点的系统和方法”的申请号为61 / 890,536。通过引用将其全部内容全部并入本文。本申请基于2014年7月15日提交的题为“制造量子点的系统和方法”的第62 / 024,490号共同待决的美国临时申请的优先权。通过引用将其全部内容全部并入本文。