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一种提升语音识别准确率的识别模型优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种提升语音识别准确率的识别模型优化方法,包括以下步骤:输入语音训练数据至DeepSpeech语音识别系统的CTC模型中,得到CTC模型输出的语音识别序列;将语音识别序列输入至预设的语言模型中,得到语音识别序列中每个单字的输出概率值;根据各个单字的输出概率值对CTC模型进行优化调整,以得到优化后的语音识别模型。本发明还公开了一种提升语音识别准确率的识别模型优化系统。本发明涉及语音识别技术领域。本发明结合语言模型,有效提升语音识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113327581A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安博达软件股份有限公司;

    申请/专利号CN202110487124.7

  • 发明设计人 李传咏;赵莉;卢颖;陈宁;刘睿;

    申请日2021-05-04

  • 分类号G10L15/00(20130101);G10L15/06(20130101);G10L15/18(20130101);G10L15/26(20060101);

  • 代理机构11754 北京麦汇智云知识产权代理有限公司;

  • 代理人吴云

  • 地址 710000 陕西省西安市高新区锦业路125号第201幢13层01号

  • 入库时间 2023-06-19 12:24:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-24

    授权

    发明专利权授予

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