一种基于FPGA加速的异构图学习系统

摘要

本发明通过信息技术领域的方法，实现了一种基于FPGA加速的异构图学习系统。由硬件部分和软件部分组成，硬件部分由通用服务器、FPGA板卡、GPU构成，FPGA和GPU连接在通用服务器CPU引出的PCIe接口上，FPGA板卡由FPGA芯片、内存芯片、网络接口、PCIe接口、辅助电路构成；FPGA芯片内部结构进行结构性改进；软件部分由用户态软件，内核驱动和GPU软件构成，所述用户态软件用用户接口，预处理器，运行时引擎三部分，通过预处理器将图数据从硬盘加载到内存中，运行时引擎调度用户接口提供的算法实现算法在硬件上的运行实现整个系统高效在图数据集上运行包括图神经网络在内的算法的功能。