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一种以适配目标信息提取算法为目的光学系统智能设计方法

摘要

本发明涉及光学系统设计领域,一种以适配目标信息提取算法为目的光学系统智能设计方法,建立一种基于神经网络的数字光学系统模型,该基于神经网络的数字光学系统模型包括目标信息提取网络模型FAST‑RCNN、相位模拟神经网络PSF‑net。本发明提供的一种以适配目标信息提取算法为目的光学系统智能设计方法,降低了硬件条件及环境对研究的限制,为进一步研究提升目标信息提取系统性能提供了关键技术支持;利用目标信息提取结果对光学系统数字孪生系统进行设计及优化,从根本上改变传统光学系统与目标信息提取系统设计模式,大幅提升类目标信息提取算法的能力。

著录项

  • 公开/公告号CN113312848A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太原理工大学;

    申请/专利号CN202110647335.2

  • 发明设计人 贾鹏;展阳阳;

    申请日2021-06-10

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构14101 太原市科瑞达专利代理有限公司;

  • 代理人李富元

  • 地址 030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号

  • 入库时间 2023-06-19 12:22:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-04

    授权

    发明专利权授予

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