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公开/公告号CN113313012A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-27
原文格式PDF
申请/专利权人 北京航空航天大学;
申请/专利号CN202110580624.5
发明设计人 赵秋红;秦冰;魏思远;徐洲;王理;
申请日2021-05-26
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11941 北京大田律师事务所;
代理人姜义民
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2023-06-19 12:22:51
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-04-07
授权
发明专利权授予
机译: 危险驾驶行为识别方法和装置,以及电子设备和存储介质
机译: 危险驾驶行为识别方法,装置,电子设备和存储介质
机译: 一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译:一种基于卷积神经网络和双向门控复发网络模型的氨基酸太赫兹谱识别方法
机译:一种新颖的卷积神经网络录音识别方法,基于改进的汇集方法和辍学理念
机译:基于一种卷积神经式类网络的实时人脸识别方法研究
机译:将卷积神经网络应用于交叉路口驾驶行为的汽车驾驶员识别方法研究
机译:基于卷积神经网络的人类视觉系统启发特征识别方法
机译:基于深度卷积神经网络的水稻病虫害视频检测识别方法
机译:一种基于多卷积层的方法,用于车辆检测的多卷积和生成对抗网络
机译:一种基于神经网络的星识别方法