一种斜拉桥缆索表面多类型病害智能检测和识别方法

摘要

本发明提供了一种斜拉桥缆索表面多类型病害智能检测和识别方法，包括如下步骤：S1：通过自动化设备采集斜拉桥缆索表观状态图像信息；S2：基于图像预处理算法去除斜拉桥缆索图像中的背景，建立斜拉桥缆索表观状态图像信息数据库；S3：基于神经网络搭建斜拉桥缆索多类型病害检测模型；S4：训练斜拉桥缆索多类型病害检测模型；S5：预测斜拉桥缆索图像，确定其病害类别和像素坐标信息。本发明提供的一种斜拉桥缆索表面多类型病害智能检测和识别方法可以快速准确的识别出缆索表面多类型病害，借助自动化采集设备提供的信息，精准定位病害在斜拉桥缆索上的位置，解决了人工检测斜拉桥缆索表观病害高成本，高危险，低效率，低精度等问题。