退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN113313831A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-27
原文格式PDF
申请/专利权人 华南理工大学;
申请/专利号CN202110565190.1
发明设计人 周燕;徐雪妙;
申请日2021-05-24
分类号G06T17/20(20060101);G06T7/62(20170101);G06T7/66(20170101);G06N3/04(20060101);
代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人冯炳辉
地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号
入库时间 2023-06-19 12:21:13
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-12-16
授权
发明专利权授予
机译: 基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译: 基于卷积神经网络的声学特征提取方法和装置及终端设备
机译: 基于卷积神经网络和终端设备的声学特征提取方法及装置
机译:基于卷积神经网络的混合特征提取方法在波斯语中的观点挖掘
机译:卷积神经网络特征图合成的基于图像的铅笔图
机译:基于心电图的生物特征识别的小波特征提取方法-Springer
机译:基于卷积神经网络的晶圆图分类双特征提取方法
机译:基于协方差的新特征提取方法,用于高维数据的分类和预测。
机译:基于其二维特征图和卷积神经网络自动诊断来自OCT卷的关注机制
机译:加上早产的视网膜病变中的疾病:使用组合神经网络和特征提取方法的卷积神经网络性能
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。