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训练警报系统以对事件的音频分类的方法、软件和设备

摘要

本发明涉及训练警报系统以对事件的音频分类的方法、软件和设备。提供了一种用于训练警报系统(10)以对事件的音频进行分类的方法,其中,警报系统(10)被连接到被训练为将音频分类为事件类型的神经网络(30),方法(100)包括以下步骤:接收(S120)在第一时间段期间记录的音频;将音频发送(S140)到外部单元(40);从外部单元(40)接收(S150)指示音频的子时间段的数据和指示音频的所指示的子时间段的事件类型的数据;并且通过输入与音频的所指示的子时间段相对应的音频的子时段并且将所指示的事件类型用作音频的子时段的正确分类来重新训练(S160)神经网络(30)。

著录项

  • 公开/公告号CN113314146A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安讯士有限公司;

    申请/专利号CN202110198288.8

  • 发明设计人 英厄马尔·拉松;丹尼尔·安德松;

    申请日2021-02-22

  • 分类号G10L25/30(20130101);G10L25/51(20130101);G08B19/00(20060101);

  • 代理机构11018 北京德琦知识产权代理有限公司;

  • 代理人王琦;康泉

  • 地址 瑞典浪德

  • 入库时间 2023-06-19 12:21:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L25/30 专利申请号:2021101982888 申请日:20210222

    实质审查的生效

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