一种基于模糊处理的脑电信号标定方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊处理的脑电信号标定方法。本发明包括以下步骤：1)多个佩戴电极帽的受试者乘坐乘运设备，采集受试者的脑电信号和乘运设备的运行性能数据；2)对采集的脑电信号和运行性能数据进行预处理；3)对预处理后的脑电信号进行分割，计算每个脑电片段的流形特征；4)对预处理后的运行性能数据进行模糊处理后，利用模糊处理结果参数对每个脑电片段进行标定；5)将脑电片段的流形特征和标定标签输入到支持向量机算法中进行训练，利用支持向量机模型进行待标定的脑电片段的标定。本发明能够提取获得脑电信号的流形特征，建立了脑电信号和乘运设备波动的对应关系，有效解决了乘运设备的多类运行性能类型之间耦合性强的问题。