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风电机组非线性模型预测转矩控制变权重调节方法

摘要

本发明提供了一种风电机组非线性模型预测转矩控制的变权重调节方法,包括:建立风电机组的数学模型,确定非线性模型预测转矩控制的控制目标;设计包含能量捕获和转矩波动两个控制目标的非线性模型预测转矩控制成本函数;以风速的加权平均值和均方根平均值为输入、权重系数为输出建立模糊调节器,并通过多目标灰狼优化算法优化模糊调节器隶属度函数的线形,以实时更新目标函数。本发明提高了风电机组的能量捕获效率,减小了转矩波动,缓解了风速的瞬时性与风电机组大惯性造成的响应延时之间的矛盾,实现了能量捕获和转矩波动的协调优化。

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  • 2022-11-08

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