一种基于间接信号的牵引电机轴承故障诊断方法

摘要

本发明提供了一种基于间接信号的牵引电机轴承故障诊断方法。该方法包括：基于Tucker分解因子矩阵匹配选取用于牵引电机轴承故障诊断的间接信号；对所述间接信号数据进行降维和降噪处理；提取降维和降噪处理后的间接信号的特征向量；根据所述间接信号的特征向量进行牵引电机轴承的故障识别，采用基于小波时频图的2D‑CNN诊断模型和特征向量的2D‑CNN的双模CNN诊断模型鉴别牵引电机故障状态的损伤程度。本发明面向列车牵引电机轴承故障诊断问题形成了从信号选择、高维信号数据降维和降噪、电机轴承故障损伤类别、电子轴承故障辨识等一整套的故障诊断方法。能够为利用振动信号进行轴承故障诊断的常用手段提供补充和校核途径，使得对于轴承的故障诊断更为准确。