一种基于物联网的危险品判断及运输安全检测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于物联网的危险品判断及运输安全检测方法及系统。包括获取危险品的种类信息、危险品发生物理化学变化的条件信息、危险品运输时所处的周围环境信息、运输过程中危险品的状态信息以及驾驶员的健康状态信息，并建立数据库；设定危险指数阈值；获取当前危险品发生物理化学变化的条件信息、当前危险品运输时所处的周围环境信息、当前危险品运输过程中出现的状态信息以及当前驾驶员的健康状态信息；基于获取到的当前信息，与数据库中的存储信息进行匹配分析，判断危险品的种类，并计算得到实时危险指数；判断实时危险指数是否超过预先设定的危险指数阈值，若超过，则发出警报，并给出预警信息；若未超过，则表示运输过程安全。

说明书

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体而言，尤其涉及一种基于物联网的危险品判断及运输安全检测方法及系统。

背景技术

目前，针对于危险品的运输采用的方式为普通货物运输的方式，这种运输方式存在两种缺陷，第一种是因为驾驶员操作不当导致运输车辆侧翻、碰撞、泄漏等导致爆炸事故的发生；第二种是运输过程中，危险品外部条件的变化而引发运输安全事故；

随着技术的发展，出现了许多利用大数据以及物联网技术来实现定位、跟踪意见监测等功能，物联网(Internet of Things，IoT)起源于传媒领域，是信息科技产业的第三次革命。物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

但是，目前还没有出现将大数据以及物联网技术应用到危险品运输的领域，基于物联网的智能化识别、定位、跟踪、监管等功能可以提高危险品运输的安全性，解决现有技术的不足。

发明内容

根据上述提出如何提高危险品运输的安全性的技术问题，而提供一种基于物联网的危险品判断及运输安全检测方法及系统。本发明基于物联网技术，可以实现对危险品运输时运输状态的实时检测，具备低成本、高性能以及能够灵活扩展等优点。

本发明采用的技术手段如下：

一种基于物联网的危险品判断及运输安全检测方法，包括如下步骤：

获取危险品的种类信息、不同种类的危险品发生物理化学变化的条件信息、危险品运输时所处的周围环境信息、危险品运输过程中出现的状态信息以及驾驶员的健康状态信息，并建立数据库；

设定危险指数阈值；

获取当前危险品发生物理化学变化的条件信息、当前危险品运输时所处的周围环境信息、当前危险品运输过程中出现的状态信息以及当前驾驶员的健康状态信息；

基于获取到的当前信息，与数据库中的存储信息进行匹配分析，判断危险品的种类，并计算得到实时危险指数；

判断实时危险指数是否超过预先设定的危险指数阈值，若超过预先设定的危险指数阈值，则发出警报，并给出预警信息；若未超过预先设定的危险指数阈值，则表示运输过程安全。

进一步地，所述方法还包括建立通信协议，实现信息交互的步骤。

进一步地，所述危险品的种类信息包括爆炸品、气体、易燃液体、易燃固体、易于自燃的物质、遇水放出易燃气体的物质、氧化性物质和有机过氧化物、毒性物质和感染性物质、放射性物质、腐蚀性物质以及杂项危险物质和物品。

进一步地，所述危险品运输时所处的周围环境信息包括运输车辆车厢的内外温湿度、气体密度、压强等状态数据，所述危险品运输时所处的周围环境信息采用温度传感器、湿度传感器、压力传感器以及气敏传感器检测得到。

进一步地，所述驾驶员的健康状态信息包括驾驶员的心率、血压及运动状态，所述驾驶员的健康状态信息采用智能感应手环测量得到。

进一步地，所述计算得到实时危险指数的具体过程，包括：

通过查表，确定危险品的危险等级；

通过查表，确定危险品的基准量；

计算校正因子，包括计算火灾/爆炸校正因子和计算人员健康校正因子；其中：

计算火灾/爆炸校正因子的公式如下：

β＝FF

其中，FF

计算人员健康校正因子的公式如下：

β＝FH

其中，FH

计算危险指数，计算公式如下：

其中，q

本发明还提供了一种基于物联网的危险品判断及运输安全检测系统，所述系统包括：数据库模块、危险指数阈值设定模块、当前信息获取模块、计算模块、判断预警模块；

所述数据库模块，用于获取危险品的种类信息、不同种类的危险品发生物理化学变化的条件信息、危险品运输时所处的周围环境信息、危险品运输过程中出现的状态信息以及驾驶员的健康状态信息，并建立数据库；

所述危险指数阈值设定模块，用于设定危险指数阈值；

所述当前信息获取模块，用于获取当前危险品发生物理化学变化的条件信息、当前危险品运输时所处的周围环境信息、当前危险品运输过程中出现的状态信息以及当前驾驶员的健康状态信息；

所述计算模块，用于基于获取到的当前信息，与数据库中的存储信息进行匹配分析，判断危险品的种类，并计算得到实时危险指数；

所述判断预警模块，用于判断实时危险指数是否超过预先设定的危险指数阈值，若超过预先设定的危险指数阈值，则发出警报，并给出预警信息；若未超过预先设定的危险指数阈值，则表示运输过程安全。

进一步地，所述数据库模块、所述当前信息获取模块以及所述计算模块之间分别建立通信协议，所述当前信息获取模块获取信息，将信息直接传输至所述计算模块，所述计算模块将获取到的当前信息与数据库中的存储信息进行匹配分析，实现对信息的自动处理和响应。

进一步地，所述危险指数阈值设定模块、所述判断预警模块以及所述计算模块之间分别建立通信协议，所述判断预警模块获取危险指数信息，并根据所述危险指数阈值设定模块设定的阈值来实现判断运输过程安全是否安全。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有包括计算机程序，其中，所述计算机程序运行时，执行上述基于物联网的危险品判断及运输安全检测方法。

较现有技术相比，本发明具有以下优点：

1、本发明提供的基于物联网的危险品判断及运输安全检测方法，基于物联网的智能化识别、定位、跟踪、监管等功能可以提高危险品运输的安全性。

2、本发明提供的基于物联网的危险品判断及运输安全检测方法，基于物联网技术，可以实现对危险品运输时运输状态的实时检测，具备低成本、高性能以及能够灵活扩展等优点。

3、本发明提供的基于物联网的危险品判断及运输安全检测方法，具有预警功能，进一步避免交通事故的发生，降低事故发生概率。

基于上述理由本发明可在物联网等领域广泛推广。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做以简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明方法流程图。

图2为本发明实施例提供的对照表1。

图3为本发明实施例提供的对照表2。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。同时，应当清楚，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员己知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任向具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

在本发明的描述中，需要理解的是，方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，在未作相反说明的情况下，这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明保护范围的限制：方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。

为了便于描述，在这里可以使用空间相对术语，如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等，用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如，如果附图中的器件被倒置，则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其位器件或构造之下”。因而，示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位)，并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。

此外，需要说明的是，使用“第一”、“第二”等词语来限定零部件，仅仅是为了便于对相应零部件进行区别，如没有另行声明，上述词语并没有特殊含义，因此不能理解为对本发明保护范围的限制。

如图1所示，本发明提供了一种基于物联网的危险品判断及运输安全检测方法，包括如下步骤：

获取危险品的种类信息、不同种类的危险品发生物理化学变化的条件信息、危险品运输时所处的周围环境信息、危险品运输过程中出现的状态信息以及驾驶员的健康状态信息，并建立数据库；

设定危险指数阈值；

获取当前危险品发生物理化学变化的条件信息、当前危险品运输时所处的周围环境信息、当前危险品运输过程中出现的状态信息以及当前驾驶员的健康状态信息；

基于获取到的当前信息，与数据库中的存储信息进行匹配分析，判断危险品的种类，并计算得到实时危险指数；

判断实时危险指数是否超过预先设定的危险指数阈值，若超过预先设定的危险指数阈值，则发出警报，并给出预警信息；若未超过预先设定的危险指数阈值，则表示运输过程安全。

具体实施时，作为本发明优选的实施方式，所述方法还包括建立通信协议，实现信息交互的步骤。

具体实施时，作为本发明优选的实施方式，所述危险品的种类信息包括爆炸品、气体、易燃液体、易燃固体、易于自燃的物质、遇水放出易燃气体的物质、氧化性物质和有机过氧化物、毒性物质和感染性物质、放射性物质、腐蚀性物质以及杂项危险物质和物品。

具体实施时，作为本发明优选的实施方式，所述危险品运输时所处的周围环境信息包括运输车辆车厢的内外温湿度、气体密度、压强等状态数据，所述危险品运输时所处的周围环境信息采用温度传感器、湿度传感器、压力传感器以及气敏传感器检测得到。

具体实施时，作为本发明优选的实施方式，所述驾驶员的健康状态信息包括驾驶员的心率、血压及运动状态，所述驾驶员的健康状态信息采用智能感应手环测量得到。

具体实施时，作为本发明优选的实施方式，所述计算得到实时危险指数的具体过程，包括：

如图2所示，通过查表1，确定危险品的危险等级；

如图3所示，通过查表2，确定危险品的基准量；

计算校正因子，包括计算火灾/爆炸校正因子和计算人员健康校正因子；其中：

计算火灾/爆炸校正因子的公式如下：

β＝FF

其中，FF

计算人员健康校正因子的公式如下：

β＝FH

其中，FH

计算危险指数，计算公式如下：

其中，q

对应本申请中的基于物联网的危险品判断及运输安全检测方法，本申请还提供了一种基于物联网的危险品判断及运输安全检测系统，所述系统包括：数据库模块、危险指数阈值设定模块、当前信息获取模块、计算模块、判断预警模块；

所述数据库模块，用于获取危险品的种类信息、不同种类的危险品发生物理化学变化的条件信息、危险品运输时所处的周围环境信息、危险品运输过程中出现的状态信息以及驾驶员的健康状态信息，并建立数据库；

所述危险指数阈值设定模块，用于设定危险指数阈值；

所述当前信息获取模块，用于获取当前危险品发生物理化学变化的条件信息、当前危险品运输时所处的周围环境信息、当前危险品运输过程中出现的状态信息以及当前驾驶员的健康状态信息；

所述计算模块，用于基于获取到的当前信息，与数据库中的存储信息进行匹配分析，判断危险品的种类，并计算得到实时危险指数；

所述判断预警模块，用于判断实时危险指数是否超过预先设定的危险指数阈值，若超过预先设定的危险指数阈值，则发出警报，并给出预警信息；若未超过预先设定的危险指数阈值，则表示运输过程安全。

具体实施时，作为本发明优选的实施方式，所述数据库模块、所述当前信息获取模块以及所述计算模块之间分别建立通信协议，所述当前信息获取模块获取信息，将信息直接传输至所述计算模块，所述计算模块将获取到的当前信息与数据库中的存储信息进行匹配分析，实现对信息的自动处理和响应。

具体实施时，作为本发明优选的实施方式，所述危险指数阈值设定模块、所述判断预警模块以及所述计算模块之间分别建立通信协议，所述判断预警模块获取危险指数信息，并根据所述危险指数阈值设定模块设定的阈值来实现判断运输过程安全是否安全。

对于本发明实施例的而言，由于其与上面实施例中的相对应，所以描述的比较简单，相关相似之处请参见上面实施例中部分的说明即可，此处不再详述。

本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机指令集，计算机指令集被处理器执行时实现如上文任一实施例所提供的基于物联网的危险品判断及运输安全检测方法。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。