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基于注意力机制与多尺度特征的遥感图像建筑物分割方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制与多尺度特征的遥感图像建筑物分割方法,涉及遥感影响建筑物提取技术领域,构建包括编码器、中间层、解码器的语义分割网络模型FAME‑Net;在编码阶段将通道注意力机制和空间维度注意力机制进行融合;在编码器与解码器之间的中间层增设锚点特征增强的空间金字塔池化C‑ASPP模块;在解码阶段进行多尺度特征融合并引入平均损失函数;能够提高对小型建筑物特征的提取能力,有效利用图像多尺度特征,提高分割目标精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113298818A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连大学;

    申请/专利号CN202110779969.3

  • 申请日2021-07-09

  • 分类号G06T7/10(20170101);G06T7/13(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构21235 大连智高专利事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人刘鑫

  • 地址 116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号

  • 入库时间 2023-06-19 12:19:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-18

    授权

    发明专利权授予

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