基于深度神经网络和音乐元素驱动的情感音乐生成方法

摘要

本发明涉及智能音乐生成技术领域，尤其涉及基于深度神经网络和音乐元素驱动的情感音乐生成方法。所述方法包括：获取用户指定的情感类型，并转换为对应的音乐元素特征；将音乐元素特征输入预先建立和训练好的情感音乐生成模型，得到对应的情感音乐序列；对情感音乐序列进行解码及合成处理，得到情感音乐。本发明使用人工智能算法生成音乐，并将情感因素融入智能音乐的生成系统中，以提升智能音乐的艺术感染力和情感渲染力；并且情感音乐生成不依赖大量的人工标记音乐数据。