用人工智能检测存在未认证的API请求时的不当活动

摘要

通过利用神经网络的访问控制系统和方法来监测和保护采用未认证的API端点的未认证客户端对应用(例如基于SaaS的网络应用)的访问。神经网络被训练以根据策略来识别应被视为“不适当的”用户行为。使用神经网络，系统可以更有效地辨别未认证的用户行为，使得能够更有效地对不按照企业的安全策略使用应用的用户实施访问控制。通过训练神经网络以识别常规用户行为背后的模式，该方法使得能够相对于未认证的用户进行稳健的访问控制。更一般地，该方法促进了全部或部分地基于与应用的API交互的访问控制，其中进行该访问的个体的身份是未知的或必然是可确定的。