基于电商领域表示模型的端到端三元组提取方法及系统

摘要

本发明公开了基于电商领域表示模型的端到端三元组提取方法及系统，该方法包括：S100：利用爬虫工具获取商品的描述文本，对描述文本进行掩码处理作为训练数据；S200：基于chunk‑transformers架构构建表示模型，对表示模型进行训练；S300：利用基于Attention‑BiLSTM的实体识别模型对训练数据进行初步识别；S400：生成实体的关系标注序列；S500：对训练数据进行人工标注；S600：使用标注后的训练数据对三元组抽取模型进行训练，采用训练后的三元组抽取模型进行三元组抽取。本发明构建了基于电商领域的表示模型，来实现商品描述文本的专业化理解，提升了电商描述文本识别的准确率。