用于农村产业的物流监测系统

摘要

本发明属于物流监测技术领域，具体涉及用于农村产业的物流监测系统，包括物流个体监测模块、环境监测模块和服务器；物流个体监测模块用于采集物流个体的定位及污染排放数据；环境监测模块用于采集所在路段的环境数据；服务器内存储有通用监测指标及各路段的特殊监测指标，还存储有多个环境评估算法；服务器用于根据通用监测指标及各路段的特殊监测指标选择对应的环境评估算法，并根据通用监测指标及各路段的特殊监测指标对选择的环境评估算法进行参数修正，得到各路段的监测算法；服务器还用于根据各路段的监测算法、对应路段的污染排放数据及环境数据进行环境分析。本申请可以在农产品销路稳定提升时保证当地农村产业的生态平衡。

说明书

技术领域

本发明属于物流监测技术领域，具体涉及用于农村产业的物流监测系统。

背景技术

为了使农产品扩宽销路，除了传统的线下销售渠道外，各线上的电商平台也在积极的对各地的农产品尽力推广。通过线上线下结合的销售推广，各地农产品都能保证比较理想且稳定的销量，销售的地域范围也更加的宽广。

但是，在销量有保证的同时，问题也随之而来，为了将售出的农产品运输出去，大量的物流车辆及物流人员进入到村内的装载点，因为村庄对污染的自净化能力是有限的，随着人车的增多势必会对村庄环境带来一定的影响，尤其是部分车辆和人员的不规范行为会对当地的环境造成损坏，影响当地的生态环境，进而影响到当地农业的可持续发展。除此，由于农产品通常都带有明显的地方特色，每个地方的地形地貌和生态环境特色也不尽相同，难以找到统一有效的监管方式来监控外来车辆和人员是否对环境造成了影响。

因此，在农产品销路稳定提升的同时保证当地农村产业的生态平衡，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种用于农村产业的物流监测系统，能够在农产品销路稳定提升时保证当地农村产业的生态平衡。

本发明提供的基础方案为：

用于农村产业的物流监测系统，包括物流个体监测模块、环境监测模块和服务器；物流个体监测模块用于采集物流个体的定位及污染排放数据；环境监测模块用于采集所在路段的环境数据；

服务器内存储有通用监测指标及各路段的特殊监测指标，还存储有多个环境评估算法；服务器用于根据通用监测指标及各路段的特殊监测指标选择对应的环境评估算法，并根据通用监测指标及各路段的特殊监测指标对选择的环境评估算法进行参数修正，得到各路段的监测算法；服务器还用于根据各路段的监测算法、对应路段的污染排放数据及环境数据进行环境分析，并实时调整各路段的物流控制策略。

名词说明：物流个体，即物流过程的参与个体，如物流车辆、物流人员。

基础方案工作原理及有益效果：

在物流的来回运输线路上，物流车辆会经过多个路段，但每个路段的情况不同(如路面的质量不同，路旁的种植物不同，路旁的土地属性不同)，对于物流及污染的承受能力不同，如果只是简单粗暴的整体判断，评判标准较松时，会导致线路上某些路段的生态平衡被破坏(如路面受损、路旁的土地属性被破坏、路旁的种植物受影响等)，评判标准过严时，则会使得物流的运输效率大受影响。

本申请中，物流个体监测模块会采集物流个体的定位及污染排放数据，换个说法，会对物流个体的污染行为，如污染物排放等污染排放数据进行采集；环境监测模块则会采集所在路段的环境数据，如当前的各项环境数据。换个说法，通过物流个体监测模块及环境监测模块，可以对每个路段的综合污染情况进行有效的监控及预测。

另一方面，本申请的服务器会根据通用监测指标及各路段的特殊监测指标选择对应的环境评估算法，并根据通用监测指标及各路段的特殊监测指标对选择的环境评估算法进行参数修正，得到各路段的监测算法。这个监测算法涵盖了对应路段的常规监测项及特殊监测项，通过监测算法可以对对应路段进行全面且适配的监测。具体的，服务器在接收到污染排放数据及环境数据后，会根据路段的监测算法、对应路段的污染排放数据及环境数据进行环境分析，通过环境分析，可以了解各路段的抗污染能力以及污染排放的程度，服务器可以对各路段的后续污染情况进行合理的预测。之后，服务器会在合理预测的基础上行，实时调整对应路段的物流控制策略(如限制车辆车类、载重、通行时间等)，以保证各路段的良好状态，从而保证路段所属村庄的生态平衡，保证在生态安全约束下农村产业的适宜性。在发展乡村经济的同时，保护乡村环境，达到生态平衡。

综上，本申请可以在农产品销路稳定提升时保证当地农村产业的生态平衡。

进一步，特殊监测指标包括特殊路面监测指标、特殊土地监测指标和特殊植物监测指标。

特殊路面，即路面材质比较特别，需要特别注意的路面；特殊土地，即土地属性比较特别，植物生长特别好或者适合种植稀有植物的土地；特殊植物，即难以大范围种植，对地域依赖性较强的植物。与常规的监测对象相比，这些监测对象由于具有自身的特殊性，特殊监测路面易损坏需要合理规划使用，而特殊植物和特殊土地稀缺性很强，需要对这些监测对象进行专门的监测，以保证农村产业的平衡发展。

进一步，服务器内还存储有各特殊土地及特殊植物的季节习性，服务器还用于根据当前时间，结合各特殊土地及特殊植物的季节习性，对特殊监测指标进行更新；服务器还用于某路段的特殊监测指标更新后，根据更新后的特殊监测指标及通用监测指标对该路段的监测算法进行更新。

土地及植物受季节的影响很大，在不同的季节抗污染的能力也不同，例如某些菜类植物只在某一两个季节生长，并且其对环境具有较强的净化能力，那么在其不生长的季节，该区域的抗污染能力就会自然降低。又比如，某些稀有植物对某类型污染很敏感，一遇到就容易被损伤，该稀有植物生长的季节就需要对该类型的污染进行严格的监测。通过这样的方式，可以根据当前的具体情况，采取对应的监测方案，保证监测的合理性和有效性。

进一步，服务器内还存储有各特殊路面的天气习性，服务器还用于按照预设的频率，根据预设时段内的天气情况，结合各特殊路面指标的天气习性，对各路段的特殊路面指标进行更新。

特殊路面(如砂石路面)在正常天气、暴晒天气、暴雨天气或连续阴雨天气，其易损坏程度是存在区别的，为了保护路面的稳定性，不同的天气下，车辆允许的频率及载重等属性也需要进行调整。这样的设置，可尽量使各特殊路面不受过大的影响。

进一步，环境监测模块包括常规环境监测单元和特殊环境监测单元；常规环境监测单元用于采集所在路段的通用监测指标数据及特殊路面指标数据并发送给服务器；特殊环境监测单元用于采集所在路段的特殊土地监测指标数据和/或特殊植物监测指标数据并发送给服务器；

其中，特殊环境监测单元由多个最小监测单元组成，最小监测单元用于监测所在最小监测区域的特殊指标数据；服务器内还存储有各最小监测区域的监测等级；服务器还用于当分析出某最小监测区域存在异常时，根据该最小监测区域的监测等级生成对应等级的警报信息。

常规环境监测单元由于不涉及需要特别注意的稀有资源(即特殊土地和特殊植物)，采用通用的现有环境监测方式即可。但特殊环境监测单元由于涉及对稀有资源的监测，一旦出现问题，其造成的损失将会严重的农业资源损失。本申请中，特殊环境监测单元由多个最小监测单元组成，并由每个最小监测单元对所在的最小监测区域进行监测，这样，可以保证对稀有资源全面且稳妥的监测。

除此，本申请中会根据最小监测区域的重要程度，也就是其对稀有资源的影响程度进行分级。并在某最小监测区域存在异常时生成对应等级的警报信息，这样，可以让管理人员了解当前的紧急程度，采取对应的措施。

进一步，最小监测区域按照监测策略进行设置；所述监测策略为，将实际地形按照预设单位面积进行最小区域划分后，根据实际环境对监测要素进行优先级排序，并按照预设添加方式根据排序名次给各监测要素添加权重值，计算各最小区域的监测权重值后，将监测权重值高于预设特殊值的最小区域筛选出来，标记为最小监测区域。

要稳妥的对稀有资源进行监测，不仅要考虑各种监测要素，还需要考虑各种监测要素对其实际影响程度，才能满足其实际的监测需求。本申请中，会通过实际环境中各监测要素的优先级排序，也就是判断各种监测要素对稀有资源的实际影响程度；之后，会按照预设添加方式根据排序名次给各监测要素添加权重值，也就是将实际影像程度用具体的数值进行量化；再之后，会计算最小区域的监测权重值，并将监测权重值高于预设特殊值的最小区域筛标记为最小监测区域。这样得到的最小监测区域，在保证满足稀有资源的监测需求的同时，还可以合理的减少监测设备，提升监测设备的有效利用率和安装效率。

进一步，所述根据实际环境对监测要素进行优先级排序具体为，监测要素在单位体积内对实际环境的影响能力越大，优先级排序越高；监测要素包括距离通行路径路缘线的距离、与特殊植物或特殊土地所在区域的距离、风流的上下区等级及水流的上下游等级。

距离通行路径路缘线的距离，即与物流通行道路边缘的距离。这些监测要素结合实际的地形，能够完整且准确的找出最小监测区域。

进一步，最小监测区域的监测等级按照等级策略进行划分；所述等级策略为，将监测权重值不小于X的最小监测区域对应的最小监测单元作为一级特殊区域，将监测权重值小于X且不小于Y的最小监测区域对应的最小监测单元作为二级特殊区域，将监测权重值小于Y的最小监测区域对应的最小监测单元作为三级特殊区域。

与过多的等级划分方式，如四级及以上相比，三级特殊区域的划分方式已经足够让管理人员清楚的了解情况的紧急程度，过多的等级划分反而容易让管理人员记混。与只有一级或两级的划分方式相比，三级特殊区域能够让管理人员更加清楚具体的紧急程度，从而更加合理的策划紧急处理方案。

进一步，物流控制策略包括车辆类型、车辆载重、运输时段、运输频率和车速限制；服务器还用于接收物流申请信息，物流申请信息包括车辆信息及运输信息；服务器还用于根据物流申请信息及各路段的物流控制策略，生成路径规划信息；服务器还用于根据物流个体监测模块的定位判断物流车辆的行驶路径与对应的路径规划信息是否相同，若不同则服务器生成监管信息。

名词说明：物流申请信息，即物流运输公司发送的物流清单信息。

物流控制策略中包含了各路段的限制要求，物流申请信息则包含了车辆信息(如载重等)及运输信息(如出发地、目的地等信息)，通过对上述信息进行分析后生成的路径规划信息，可以从源头上使物流车辆的行驶路径与各路段的物流控制策略契合，减少后续的调配环节，从而保证整个物流体系的整体效率。从而在可以在保证村庄生态平衡的同时，保证物流体系的高效运转。

服务器在生成路径规划信息后，可以通过接收对应车辆上的个体监测模块的定位进行路径分析，如果与对应的路径规划信息不同，则说明该车辆没有按照要求行驶，可能会对其实际行驶路线上某路段的生态(路面、土地、植物等)造成损伤。需要对其为何没有按照规划的路径行驶进行了解及追责，因此，服务器生成监管信息，便于管理员对这类驾驶人员进行集中处理。

进一步，物流个体监测模块包括定位单元、排放监测单元和行为监测单元；定位单元用于采集物流个体的定位，排放监测单元用于采集所在路段内物流个体的污染排放数据；行为监测单元内存储有违章行为示范库，用于存储预设的违章行为；行为监测单元用于采集所在路段的影像数据并分析是否存在违章行为示范库中的违章行为，若存在则行为监测单元截取相关影像数据并发送服务器。

通过污染排放数据及环境数据，能够对各路段需要监测的指标数据进行全面的监测。然而，有些行为(如乱丢垃圾，尤其是不可降解垃圾)对农业的影响非常大，但这类行为的破坏由于具有滞后性，难以通过污染排放数据及环境数据进行及时有效的监测。本方案中，通过行为监测单元进行实时影像分析，并在发现违章行为后将相关影响数据发送给服务器，可以对这些违章行为进行集中存储，便于后续追责。

附图说明

图1为本发明实施例一的逻辑框图；

图2为本发明实施例二的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例一

如图1所示，用于农村产业的物流监测系统，包括物流个体监测模块、环境监测模块和服务器。

服务器内存储有通用监测指标及各路段的特殊监测指标，还存储有多个环境评估算法；其中，特殊监测指标包括特殊路面监测指标、特殊土地监测指标和特殊植物监测指标。

物流个体监测模块包括定位单元和排放监测单元；定位单元用于采集物流个体的定位，排放监测单元用于采集所在路段内物流个体的污染排放数据。物流个体监测单元由微处理器、传感器、定位仪及摄像头组成，其中，微处理器可直接使用物流车辆的车载MCU，也可设置单独的微处理器，这些都属于现有技术，在此不再赘述。本实施例中，物流个体的污染排放数包括物流车辆的废气排放数据、油/水泄露数据、噪声数据及电磁波数据。需要说明的是，随着物流产业的发展，今后的物流交通工具或许会不仅包括物流车辆，还会涉及到无人机和无人船等运输设备。对于这些运输设备，本申请中的物流个体监测模块同样适用，只需要修改其中部分传感器的类型及安装位置即可。

环境监测模块用于采集所在路段的环境数据。具体的，环境监测模块包括常规环境监测单元和特殊环境监测单元。常规环境监测单元用于采集所在路段的通用监测指标数据及特殊路面指标数据并发送给服务器。本实施例中，常规环境监测单元包括用于监测空气、土壤及水流质量的传感器，设置在特殊路面的压力传感器、以及设置在特殊路面旁的车速监测仪。在其他实施例中，也可以不设置车速监测仪，通过物流个体监测模块采集物流车辆的速度及定位的方式实现车速监测仪的作用，即，监测物流车辆通过特殊路面时的车速。

特殊环境监测单元用于采集所在路段的特殊土地监测指标数据和/或特殊植物监测指标数据并发送给服务器。具体的，特殊环境监测单元由多个最小监测单元组成，最小监测单元用于监测所在最小监测区域的特殊指标数据。其中，最小监测区域按照监测策略进行设置；所述监测策略为，将实际地形按照预设单位面积进行最小区域划分后，根据实际环境对监测要素进行优先级排序；之后，按照预设添加方式根据排序名次给各监测要素添加权重值，计算各最小区域的监测权重值后，将监测权重值高于预设特殊值的最小区域筛选出来，标记为最小监测区域。

本实施例中，监测要素包括距离通行路径路缘线的距离(即与物流通行道路边缘的距离)、与特殊植物或特殊土地所在区域的距离、风流的上下区等级及水流的上下游等级。这些监测要素结合实际的地形(如部分地区属于桥路、峡谷或水路等地形)，能够完整且准确的找出最小监测区域。根据实际环境对监测要素进行优先级排序具体为，监测要素在单位体积内对实际环境的影响能力越大，则优先级排序越高。

需要说明的是，给某地区的监测要素添加权重值时，本领域技术人员可依据该地区涉及的稀有资源(即特殊土地及特殊植物)的种类、面积/数量、以及稀有程度，再结合当地的地形风貌来添加具体的数值，只要保持尺度统一即可。当然，为了保证尺度的统一性，可以先制作统一的权重参考表并存储在服务器中，让添加权重的工作人员作为参考。最小监测单涉及的具体传感器类型，本领域技术人员可依据其附近的稀有资源的具体属性具体选择。

服务器内还存储有各最小监测区域的监测等级。其中，最小监测区域的监测等级按照等级策略进行划分；所述等级策略为，将监测权重值不小于X的最小监测区域对应的最小监测单元作为一级特殊区域，将监测权重值小于X且不小于Y的最小监测区域对应的最小监测单元作为二级特殊区域，将监测权重值小于Y的最小监测区域对应的最小监测单元作为三级特殊区域。X和Y的具体数值，本领域技术人员可依据具体的参考表或者添加权重值时的数值选择范围具体设置，在此不再赘述。

服务器用于根据通用监测指标及各路段的特殊监测指标选择对应的环境评估算法，并根据通用监测指标及各路段的特殊监测指标对选择的环境评估算法进行参数修正，得到各路段的监测算法；服务器还用于根据各路段的监测算法、对应路段的污染排放数据及环境数据进行环境分析，并实时调整各路段的物流控制策略。其中，环境评估算法使用现有的智能分析算法(如基于GA-BP神经网络的环境质量评估算法、基于LM神经网络的环境质量评估算法等)即可，这属于现有技术，也并非本申请的创新点，使用时只需要选择出特征匹配的算法，并改变算法当中的参数即可，在此不再赘述。本实施例中，物流控制策略包括车辆类型、车辆载重、运输时段、运输频率和车速限制。

服务器还用于当分析出某最小监测区域存在异常时，根据该最小监测区域的监测等级生成对应等级的警报信息。

具体实施过程如下：

在物流的来回运输线路上，物流车辆会经过多个路段，但每个路段的情况不同(如路的质量不同，路旁的种植物不同，路旁的土地属性不同)，对于物流及污染的承受能力不同，如果只是简单粗暴的整体判断，评判标准较松时，会导致线路上某些路段的生态平衡被破坏(如路面受损、路旁的土地属性被破坏、路旁的种植物受影响等)，评判标准过严时，则会使得物流的运输效率大受影响。

本申请中，物流个体监测模块会采集物流个体的定位及污染排放数据，换个说法，会对物流个体的污染行为，如污染物排放等污染排放数据进行采集；环境监测模块则会采集所在路段的环境数据，如当前的各项环境数据。换个说法，通过物流个体监测模块及环境监测模块，可以对每个路段的综合污染情况进行有效的监控及预测。

其中，常规环境监测单元由于不涉及需要特别注意的稀有资源(即特殊土地和特殊植物)，采用通用的现有环境监测方式即可。但特殊环境监测单元由于涉及对稀有资源的监测，一旦出现问题，其造成的损失将会严重的农业资源损失。

因此，要稳妥的对稀有资源进行监测，不仅要考虑各种监测要素，还需要考虑各种监测要素对其实际影响程度，才能满足其实际的监测需求。本申请中，会通过实际环境中各监测要素的优先级排序，也就是判断各种监测要素对稀有资源的实际影响程度；之后，会按照预设添加方式根据排序名次给各监测要素添加权重值，也就是将实际影像程度用具体的数值进行量化；再之后，会计算最小区域的监测权重值，并将监测权重值高于预设特殊值的最小区域筛标记为最小监测区域。这样得到的最小监测区域，在保证满足稀有资源的监测需求的同时，还可以合理的减少监测设备，提升监测设备的有效利用率和安装效率。本申请中的特殊环境监测单元由多个最小监测单元组成，并由每个最小监测单元对所在的最小监测区域进行监测，这样，可以保证对稀有资源全面且稳妥的监测。

另一方面，本申请的服务器会根据通用监测指标及各路段的特殊监测指标选择对应的环境评估算法，并根据通用监测指标及各路段的特殊监测指标对选择的环境评估算法进行参数修正，得到各路段的监测算法。这个监测算法涵盖了对应路段的常规监测项及特殊监测项，通过监测算法可以对对应路段进行全面且适配的监测。具体的，服务器在接收到污染排放数据及环境数据后，会根据路段的监测算法、对应路段的污染排放数据及环境数据进行环境分析，通过环境分析，可以了解各路段的抗污染能力以及污染排放的程度，服务器可以对各路段的后续污染情况进行合理的预测。之后，服务器会在合理预测的基础上行，实时调整对应路段的物流控制策略(如限制车辆车类、载重、通行时间等)，以保证各路段的良好状态，从而保证路段所属村庄的生态平衡，保证在生态安全约束下农村产业的适宜性。在发展乡村经济的同时，保护乡村环境，达到生态平衡。

除此，本申请中会根据最小监测区域的重要程度，也就是其对稀有资源的影响程度进行分级，并在某最小监测区域存在异常时生成对应等级的警报信息，这样，可以让管理人员了解当前的紧急程度，采取对应的措施。即使不小心出现了稀有资源的潜在破坏现象，也可以尽快的对潜在破坏进行针对性的清理。

综上，本申请可以在农产品销路稳定提升时保证当地农村产业的生态平衡。

实施例二

如图2所示，与实施例一不同的是，本实施例中，物流个体监测单元还包括行为监测单元。行为监测单元内存储有违章行为示范库，用于存储预设的违章行为；行为监测单元用于采集所在路段的影像数据并分析是否存在违章行为示范库中的违章行为，若存在则行为监测单元截取相关影像数据并发送服务器，相关影像数据为包括完整违章行为的影像数据。违章行为监测示范库的具体的内容，本领域技术人员可依据对物流个体监控的严格程度具体设置，在此不再赘述。

有些行为(如乱丢垃圾，尤其是不可降解垃圾)对农业的影响非常大，但这类行为的破坏由于具有滞后性，难以通过污染排放数据及环境数据进行及时有效的监测。本方案中，通过行为监测单元进行实时影像分析，并在发现违章行为后将相关影响数据发送给服务器，可以对这些违章行为进行集中存储，便于后续追责。

实施例三

与实施例一相比，本实施例中，服务器内还存储有各特殊土地及特殊植物的季节习性，服务器还用于根据当前时间，结合各特殊土地及特殊植物的季节习性，对特殊监测指标进行更新；服务器还用于某路段的特殊监测指标更新后，根据更新后的特殊监测指标及通用监测指标对该路段的监测算法进行更新。

土地及植物受季节的影响很大，在不同的季节抗污染的能力也不同，例如某些菜类植物只在某一两个季节生长，并且其对环境具有较强的净化能力，那么在其不生长的季节，该区域的抗污染能力就会自然降低。又比如，某些稀有植物对某类型污染很敏感，一遇到就容易被损伤，该稀有植物生长的季节就需要对该类型的污染进行严格的监测。本实施例中，通过结合各特殊土地及特殊植物的季节习性，对特殊监测指标进行更新，进而后续对对应的监测算法进行更新。这样，可以根据当前的具体情况，采取对应的监测方案，保证监测的合理性和有效性。

除此，本实施例中，服务器内还存储有各特殊路面的天气习性，服务器还用于按照预设的频率，根据预设时段内的天气情况，结合各特殊路面指标的天气习性，对各路段的特殊路面指标进行更新。其中，天气情况的数据来源，可从气象网站爬取近期的天气数据，也可以通过传感器进行采集和分析，本实施例中使用从气象网站爬取天气数据的方式。

特殊路面(如砂石路面)在正常天气、暴晒天气、暴雨天气或连续阴雨天气，其易损坏程度是存在区别的，为了保护路面的稳定性，不同的天气下，车辆允许的频率及载重等属性也需要进行调整。这样的设置，可尽量使各特殊路面不受过大的影响。

实施例四

与实施例一不同的是，本实施例中，服务器还用于接收物流申请信息，物流申请信息包括车辆信息及运输信息；服务器还用于根据物流申请信息及各路段的物流控制策略，生成路径规划信息；服务器还用于根据物流个体监测模块的定位判断物流车辆的行驶路径与对应的路径规划信息是否相同，若不同则服务器生成监管信息。

物流申请信息，即物流运输公司发送的物流清单信息。物流控制策略中包含了各路段的限制要求，物流申请信息则包含了车辆信息(如载重等)及运输信息(如出发地、目的地等信息)，通过对上述信息进行分析后生成的路径规划信息，可以从源头上使物流车辆的行驶路径与各路段的物流控制策略契合，减少后续的调配环节，从而保证整个物流体系的整体效率。从而在可以在保证村庄生态平衡的同时，保证物流体系的高效运转。服务器在生成路径规划信息后，可以通过接收对应车辆上的个体监测模块的定位进行路径分析，如果与对应的路径规划信息不同，则说明该车辆没有按照要求行驶，可能会对其实际行驶路线上某路段的生态(路面、土地、植物等)造成损伤。需要对其为何没有按照规划的路径行驶进行了解及追责，因此，服务器生成监管信息，便于管理员对这类驾驶人员进行集中处理。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。