基于全局与局部上下文信息的SAR舰船检测方法

摘要

本发明为一种基于全局与局部上下文信息的SAR舰船检测方法，包括步骤一、获取SAR图像，并对SAR图像进行处理，得到二值化图像；步骤二、对二值化图像进行形态学处理；步骤三、基于全局上下文信息的区域选择，筛选出所有潜含舰船的子图像；步骤四、对潜含舰船的子图像进行分类和回归预测；步骤五、对二值化图像重新进行形态学处理；步骤六、基于局部上下文信息的虚警抑制，得到舰船目标。该方法利用SAR图像的全局上下文信息对待检测的子图像进行筛选，筛选出潜含舰船的子图像；然后利用检测框及周边邻域的局部上下文信息，对检测结果进行再次筛选，能够减少计算冗余，提高检测效率，减少虚警，提高检测精度。