Pattern recognition; Ships; Accuracy; Algorithms; Benefits; Fatigue; Frequency; Images; Input; Operators(Personnel); Quick reaction; Radar equipment; Radar operators; Reaction time; Real time; Reduction; Response; Syntax; Velocity; Foreign technology; Synthetic aperture radar; Radar images; Radar targets; Target classification; Target recognition; Syntactic pattern recognition; Target angle; Ship motion; Feature classification; CFC(Coarse Feature Classifier); Radar reflections; Image classification;
机译:最小熵模型的模糊分类解决模式识别问题:SAR图像的比较评估
机译:基于BDA-KELM分类模型的高分辨率SAR图像船舶分类新方法
机译:一种基于自适应参数增强和SAR图像唤醒检测的新型船舶CFAR检测算法
机译:基于句法模式识别的地雷检测与分类误报率上限
机译:使用森林看树木:在不可触及的乳腺癌的无功能集成计算机辅助诊断系统中,相关模式识别和分形上下文分类。
机译:在计算机辅助诊断和识别X射线图像中器官的癌性和炎症性病变中的句法分析和形状特征描述语言
机译:SAR图像中唤醒模式识别船舶检测技术的初步结果